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  • Hamburg

  • Du hast Lust, Deine Fähigkeiten als Werkstudent im Bereich Data Science in einem Start-up mit einem innovativen Produkt einzubringen? Wenn du bereit bist, Verantwortung zu übernehmen, bist du bei uns genau richtig - denn wir bieten Dir viele Möglichkeiten, Dich einzubringen!

    Aufgaben

    • Datenexploration und -aufbereitung
    • Erste Analyse von neuen Maschinendaten
    • Testen und Vergleichen verschiedener Verfahren aus dem Bereich Machine Learning / AI
    • Aufbau und Weiterentwicklung von automatisierten Datenverarbeitungs-Pipelines
    • Mitwirkung an der Entwicklung von KI-Verfahren im Bereich xAI, unsupervised Learning oder Domain Adaptation

    Qualifikation

    • Sehr gute Erfahrung mit Python und einschlägigen Packages (insb. Pandas, NumPy/SciPy, TensorFlow oder PyTorch, scikit-learn, Plotly)
    • Sehr gute Deutschkenntnisse oder sehr gute Englischkenntnisse
    • Gute Kentnisse im Bereich Statistik/Stochastik
    • Grundlegende Kenntnisse im Bereich Sensoren und Sensordaten (nicht zwingend erforderlich)
    • Fortgeschrittenes Studium und Immatrikulation im Bereich Informatik, Mathematik/Statistik, Physik oder vergleichbar (wir sind aber auch offen für Bewerbungen aus anderen Bereichen!)

    Benefits

    • Die Freiheit, ins Büro zu kommen oder von Zuhause aus zu arbeiten
    • Einblick in eine der spannendsten Branchen und ein super innovatives Produkt
    • Die tollsten Kolleginnen und Kollegen
    • Die Chance, den Erfolg eines Start-ups aktiv mitzugestalten und Deine eigenen Ideen zu verwirklichen
    • Die Möglichkeit, Deine Stärken und Dein Potenzial innerhalb eines energetischen Teams voll auszuschöpfen
    • Ein dynamisches Umfeld mit kurzen Entscheidungswegen, indem Du Deine Ideen verwirklichen kannst
    • Die Möglichkeit, schnell Verantwortung zu übernehmen und so Deine Praxiserfahrung auszubauen

    Wir erwarten natürlich nicht, dass alle oben genannten Anforderungen erfüllen können. Wenn Deine Erfahrungen etwas anders aussehen, und Du denkst Du kannst dieser Stelle einen anderen Mehrwert verleihen, lass uns gerne darüber sprechen.

    Aber genug von uns, jetzt bist Du dran – Wir freuen uns schon darauf, dich bald kennenzulernen!

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