LLMOps Engineer

Wer sind wir?

aighty-twenty ist ein wachsendes Startup mit über 16 Expert:innen an drei Standorten und Hauptsitz in Zürich. Unser Auftrag ist klar: Wir wollen der ganzheitliche Partner für den Einsatz von Generativer Künstlicher Intelligenz in Unternehmen sein. Von der Frage «Wo fangen wir an?» bis zur Skalierung erfolgreicher Lösungen - wir begleiten unsere Kunden in jeder Phase der KI-Transformation.

Generative Künstliche Intelligenz ist für uns nicht nur ein weiteres Hype-Thema – es ist das Herzstück unserer Arbeit. Wir sehen sie als Treiber der nächsten industriellen Revolution und haben es uns zur Aufgabe gemacht, Unternehmen bei der Nutzung dieses Potenzials zu unterstützen.

Aufgaben

Was ist deine Rolle?

Als LLMOps Engineer bist du verantwortlich für die Cloud-Implementierung unserer LLM-basierten Applikationen und Datenpipelines. Du arbeitest sowohl eigenständig als auch im Team an kundenorientierten Projekten und bist stets auf dem neuesten Stand der Technik. Zu deinen Aufgaben gehören

• Du hältst dich über neue Technologien auf dem Laufenden, testest und implementierst diese bei Bedarf
• Konzeption und Implementierung von LLM-basierten Anwendungen und RAG-Anwendungen inkl. Datenpipelines
• Entwicklung und Aufbau von MLOps und LLMOps Strategien
• Konzeption und Weiterentwicklung von Evaluations- und Feedbackstrategien innerhalb von Datenpipelines und RAG-Applikationen

Qualifikation

Was solltest Du mitbringen?

• Wohnsitz in Deutschland oder Schweiz
• Verhandlungssicher in Deutsch (C1) und Englisch (C1)
• Fähigkeit zu selbständigem Problemlösen und Arbeiten
• Mehrjährige Berufserfahrung im Bereich ML, Data Science
• Mehrjährige Cloud-Erfahrung mit MS-Azure und im Bereich DevOps
• Sehr gute Programmierkenntnisse und -praxis in Python
• Einschlägige Erfahrung mit gängigen LLM- und RAG-Frameworks für Inferenz, Tracing und Evaluation (z.B. OpenAI, Langfuse, RAGAS)
• Erfahrung mit ML-Bibliotheken wie Pytorch und TensorFlow
• Was wäre von Vorteil?
• Erfahrung im Web-Development

Interessiert?

Wir sind Macher:innen! Du auch? Dann bewirb dich jetzt.

Wir kommunizieren auf Augenhöhe, also sprich uns gerne direkt mit «Du» an. Wir freuen uns darauf, dich kennenzulernen und gemeinsam an der Erfolgsgeschichte zu schreiben.