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  • Als Data Visualizer sind die optimale Aufbereitung verschiedenster Daten sowie die Anwendung von Programmiersprachen wie Python BlocklyML & Streamlit genau dein Ding?

    Dann könnte dies die Gelegenheit sein, deine Expertise einzubringen.

    Unser Kunde mit Sitz in Innsbruck hat es sich zur Aufgabe gemacht, unstrukturierte klinische Daten in strukturierte Real World Data umzuwandeln, um eine fortschrittliche personalisierte Medizin zu schaffen.

    Werde Teil des Teams als Data Visualizer (m/w/d), um unstrukturierte Daten der Vergangenheit angehören zu lassen!

    Aufgaben

    Als Data Visualizer bei unserem Kunden hast du sehr viel freiraum was die Gestaltung deiner Aufgaben angeht, dies könnten einige deiner Haupttätigkeiten sein:

    • Du bist zuständig für die die optische Aufbereitung von unstrukturierten Daten
    • Du bist verantwortlich für die Optimierung der Benutzeroberfläche des selbst entwickelten Human-in-the-Loop-Machine-Learning-Systems
    • Du unterstützt die Entscheidungsfindung über zukünftige Technologiewechsel in Frontend-Technologien.
    • Du bist der Ansprechpartner für die Erweiterung und Verbesserung des statistischen Analysetools für medizinische Daten.
    • Du verwaltest Interaktionen mit REST-APIs für maschinelles Lernen und Daten-Backends.
    • Du entwickelst sowohl auf dedizierten Servern als auch auf der Google Cloud Plattform unter Verwendung von CI/CD.
    • Du arbeitest eng mit einem multidisziplinären Team aus medizinischen Fachleuten, Entwicklern und Deep-Learning-Forschern zusammen

    Qualifikation

    • Du bist in Deutschland oder Österreich ansässig oder planst einen Umzug dorthin.
    • Du bringst mindestens 3 Jahre Erfahrung in der Datenvisualisierung oder in der Frontend-Entwicklung mit Daten mit und weißt, worauf es ankommt.
    • Du hast schon mit Python BlocklyML, Python Streamlit oder Ahnlichem gearbeitet.
    • Du beherrschst eine oder mehrere Frontend-Programmiersprachen wie z.B. React, Angular oder Vue
    • Du bringst einen Abschluss in Ingenieurwissenschaften, Informatik oder einem verwandten Bereich mit.
    • Du hast kein Problem mit der Analyse komplexer Architekturen und in der eigenständigen Entscheidungsfindung.
    • Du bringst fließende Englisch- und sehr gute Deutschkenntnisse mit.
    • Solltest du gute Kenntnisse von Google Cloud Platform, Docker und Gitlab CI/CD haben, ist dies ein Plus-Punkt.

    Benefits

    • Das Wichtigste zuerst: Als Data Visualizer kannst du ein Bruttojahresgehalt von mindestens 52.000€ erwarten. Eine wettbewerbsfähige Überzahlung je nach Qualifikation und Erfahrung ist vorgesehen.
    • Du bekommst eine Gewinnbeteiligung nach der Onboarding-Phase.
    • Du kannst zwischen 100% Remote-Arbeit und Präsenz im Innsbrucker Büro wählen.
    • Du bist ein Fan von flexiblen Arbeitszeiten? Perfekt, sie sind es auch.
    • Flache Hierarchien: Kleines Team mit Wertschätzung auf allen Ebenen.
    • Sie unterstützen dich bei der Vereinbarkeit von Beruf, Familie und Freizeit – Vaterschaftsurlaub, Sportkurse und Sabbaticals sind möglich!
    • Teamkultur wird groß geschrieben: Teamevents wie virtuelle Mittagessen, After-Work-Drinks und Get-Together in verschiedenen Städten stehen auf dem Programm.
    • Berufliches Wachstum: Man glaubt an dich und dein Potenzial. Es werden zahlreiche Möglichkeiten und Freiräume für die berufliche Entwicklung geboten.
    • Gute Leistung erfordert eine gute Ausstattung – deshalb erhältst du eine hochwertige IT-Ausstattung wie z. B. einen Lenovo-Computer.
    • Deine (mentale) Gesundheit ist wichtig, deshalb erhältst du für außergewöhnliche Leistungen Reise- und Wellness-Gutscheine.
    • Für deine Verpflegung vor Ort ist gesorgt: Du bekommst täglich kostenlose Snacks und Getränke und eine Küche, um mit deinen Teamkollegen leckere Mahlzeiten zu kochen.
    • Nachhaltigkeit ist dir wichtig? Perfekt – sie achten auf ihren CO2-Fußabdruck!Du bist ein Pflanzenliebhaber? Ein grünes Büro wartet auf dich!

    Hast du Lust aktiv die fortschrittliche, personalisierte Medizin mitzugestalten?

    Dann sende uns jetzt deinen Lebenslauf und wir geben dir in einem kurzen Telefonat alle weiteren Informationen & Einblicke über das Unternehmen und die Stelle

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    Estimated Salary after Taxes *

    Salary Monthly Yearly
    52.000,00 € 2.788,08 € 33.457,00 €

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