Als Senior Data Scientist wirst du Teil eines Teams aus hochmotivierten Analysten, Data Engineers und Entwicklern und bildest mit ihnen unser Data Science Team.
Bei justtrack bauen wir ein SaaS-Unternehmen auf, das App- und Spiele-Publishern ein attraktives Toolset bietet, um ihren gesamten globalen Marketing-Wachstumsprozess zu steuern. Von der Verwaltung, Analyse und Automatisierung von Marketingprozessen bis hin zur Gewinnung tiefergehender mobiler Produkt-Insights ermöglicht justtrack seinen Nutzern, ihr Wachstum effektiv zu optimieren. Als Teil der Applike Group (finanziell unterstützt vom Medienriesen Bertelsmann) profitieren wir von Expertenwissen und langfristig orientierter Finanzierung.
Du wirst Teil unseres kleinen, aber wachsenden Data Science Teams, das Zugang zu modernster Technologie hat und eng mit allen Geschäftsbereichen zusammenarbeitet, um neue Ansätze zur Nutzung unserer Datenbestände mit innovativen Algorithmen und Ideen umzusetzen. Die Mission unseres Teams ist es, alle In-App-Events und Marketing-Daten mühelos zu sammeln, zu aggregieren und Entwicklern sowie Marketing-Experten in Echtzeit bereitzustellen. Durch deine explorative Datenanalyse wirst du dazu beitragen, unsere Daten zum Sprechen zu bringen, indem du wiederkehrende Analysen in Metriken und Warnmeldungen verwandelst.
Wie der ideale Kandidat aussieht:Du hast 5+ Jahre Erfahrung in der Anwendung von Data Science, maschinellem Lernen (ML) und Zeitreihenanalyse in realen Projekten mit messbarem GeschäftswertDu hast einen Master-Abschluss in Data Science, Angewandter Mathematik oder einem verwandten BereichDu verfügst über Expertenwissen in Python, SQL und ML-Frameworks wie scikit-learn und kennst dich gut mit der AWS-Technologie ausDu hast eine unternehmerische und pragmatische Denkweise – schwierige Probleme motivieren dich dazu, noch tiefer zu grabenDu kannst flexibel zwischen einem "Move-Fast"-Ansatz und einem "Zero-Margin-for-Error"-Modus wechselnDu kannst tief in mathematische Konzepte eintauchen und komplexe Themen einfach erklärenDeine Aufgaben:Entwicklung unseres Data-Science-Tech-Stacks vorantreiben, indem du innovative Möglichkeiten identifizierst und die Umsetzung durch unser Entwicklungsteam steuerstIn enger Zusammenarbeit mit unseren Entwicklern wiederkehrende Analysen in Metriken, Diagramme, geschäftsrelevante Nachrichten sowie zugrunde liegende Datenspeicherung und Pipelines transformierenML-Modelle entwickeln, um unsere Nutzer in Echtzeit über erkannte Trends und statistische Ausreißer zu benachrichtigenWissen und verwertbare Erkenntnisse aus lauten, strukturierten und unstrukturierten Daten gewinnenExplorative Datenanalysen durchführen, um Korrelationen und Trends zu identifizierenMit Daten aus verschiedenen Quellen arbeiten (Redshift, Spark, SQL, Athena, S3, Druid Event Streams, AWS Data Pipeline)Was wir dir bieten:Lern- & Entwicklungsmöglichkeiten: Wir aktualisieren unseren Analytics-Tech-Stack regelmäßig, um unser Plattformwachstum zu unterstützen. Daher bieten wir zahlreiche Lernmöglichkeiten. Der Wissensaustausch wird durch regelmäßige Workshops gefördert.Work-Life-Paket: 2 Remote-Tage pro Woche, 30 Urlaubstage, 3 Wochen pro Jahr Remote-Arbeit von einem Ort deiner Wahl, Flexible Arbeitszeiten & hundefreundliches, modernes Büro im StadtzentrumRelocation-Paket: Unterstützung bei Visa & rechtlichen Fragen, Umzugsbonus & Erstattung der Kosten für Deutschkurse und mehrHappy-Belly-Paket: Monatlicher Firmenlunch, jede Menge kostenlose Snacks und Getränke, kostenloses Frühstück & frische Backwaren jeden MontagPhysisches & mentales Gesundheits-Paket: Inhouse-Gym mit Personal Trainer, Verschiedene Kurse wie Yoga mit erfahrenen Lehrern, kostenloser Zugang zu unserem EAP (Employee Assistance Program) zur Unterstützung deiner mentalen Gesundheit und deines WohlbefindensAktivitäten-Paket: Regelmäßige Team- und Firmen-Events, HackathonsBildungs-Paket: Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung durch gezielte Kurse und Trainings
