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  • Wegberg

  • "We Bring Structure To Your Data" – mit dem Leitsatz begann die Reise in die Data-Driven World.

    Die Bitac wurde im Jahre 2014 gegründet und hat sich auf Business Intelligence Lösungen im Microsoft Umfeld spezialisiert.

    Mit unserem Team unterstützen wir namhafte Unternehmen in unterschiedlichsten Branchen. Uns liegt es dementsprechend am Herzen, dass unsere Kunden stets zufrieden sind mit der entwickelten Lösung.

    Die zwischenmenschliche Komponente wird bei uns GROßGESCHRIEBEN, sodass unsere Kollegen langfristig und vor allem gerne bei der Bitac tätig sind.

    Aufgaben

    Du bist als Business Intelligence Spezialist für die Aufbereitung und Analyse von Daten zuständig. Du erarbeitest zusammen mit den Fachbereichen und der IT-Datenextraktion Szenarien aus und setzt diese um. Des Weiteren bist du dafür verantwortlich, die verschiedenen Datenquellen anzubinden, aufzubereiten und für die Visualisierung vorzubereiten oder auch zu visualisieren.

    Im besten Falle bringst du sehr gute Kenntnisse im Microsoft BI-Stack mit und hast auch schon erste Erfahrung in Cloud Technologien machen können.

    Qualifikation

    Abgeschlossenes Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik, alternativ eine abgeschlossene Ausbildung mit Erfahrung und entsprechenden Zertifikaten im Bereich ETL / Business Intelligence.

    Skills:

    ▪ MS SQL-Server (SSIS/SSAS/SSRS)

    ▪ ETL

    ▪ Modern Data Warehouse

    ▪ Power Platform

    • Power Apps
    • Power Automate
    • Power BI

    Nice to have:

    ▪ Snowflake

    ▪ Data Vault

    ▪ MS Fabrics

    ▪ Python, R

    Benefits

    ▪ Flexible Arbeitszeiten

    ▪ Flexible Arbeitsorte

    ▪ Home-Office Möglichkeit

    ▪ Firmen Notebook

    ▪ Firmenhandy mit Flatrates

    ▪ Jobrad

    ▪ Flache Hierarchien

    ▪ Sehr gutes Arbeitsklima

    Wenn du dich angesprochen fühlst, sende uns doch direkt deine Unterlagen zu.

    Wir freuen uns auf dich!

    Alle personenbezogenen Formulierungen in dieser Stellenanzeige sind geschlechtsneutral zu betrachten

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