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  • Gestalte mit uns die Zukunft digitaler Zwillinge und Data & AI!

    eviit ist ein aufstrebendes StartUp im Herzen der deutschen Tech-Szene. Wir revolutionieren die Art und Weise, wie Unternehmen digitale Zwillinge nutzen, um komplexe Systeme zu optimieren und zu steuern. Unser Ziel? Wir wollen die führende Kraft in der Entwicklung und Implementierung von digitalen Zwillingen werden - und dafür brauchen wir dich!

    In unseren neuen Büros in Hamburg und Berlin bauen wir Teams auf, die die Herausforderungen digitaler Zwillinge meistern:

    • Integration von Echtzeit-Daten aus verschiedenen Quellen
    • Entwicklung präziser Simulationsmodelle
    • Implementierung von KI und Machine Learning für prädiktive Analysen
    • Sicherstellung der Skalierbarkeit und Performance komplexer digitaler Zwillinge
    • Gewährleistung der Datensicherheit und des Datenschutzes

    Wir suchen Visionäre, Macher und Querdenker, die bereit sind, diese spannenden Herausforderungen anzugehen und innovative Lösungen zu entwickeln.

    Was dich bei eviit erwartet:

    • Arbeit an der Spitze der digitalen Zwillingstechnologie
    • Ein wachsendes Unternehmen mit flachen Hierarchien
    • Die Chance, von Anfang an dabei zu sein und echten Impact zu haben
    • Spannende Projekte an der Schnittstelle von IoT, Big Data, KI und Cloud-Technologien
    • Ein internationales Team von Experten, die deine Leidenschaft für digitale Zwillinge und fortschrittliche Technologien teilen
    • Die Möglichkeit, deine Ideen einzubringen und umzusetzen

    Wir glauben an das enorme Potenzial digitaler Zwillinge, Industrien zu transformieren und nachhaltiger zu gestalten. Bei eviit kannst du deine Fähigkeiten voll entfalten, während du an Lösungen arbeitest, die die Art und Weise, wie wir komplexe Systeme verstehen und optimieren, revolutionieren werden.

    Aufgaben

    Als Senior Data Scientist bei eviit entwickelst du innovative KI-Modelle für digitale Zwillinge und treibst deren Integration in unsere Produkte voran. Du analysierst komplexe Datensätze, identifizierst Muster und erstellst prädiktive Modelle zur Optimierung von Geschäftsprozessen unserer Kunden.

    In enger Zusammenarbeit mit dem Entwicklungsteam implementierst du Machine-Learning-Algorithmen und sorgst für deren Skalierbarkeit in Cloud-Umgebungen. Du bewertest und verbesserst kontinuierlich die Leistung unserer KI-Systeme und präsentierst deine Erkenntnisse dem Management und den Kunden. Dabei leitest du Junior Data Scientists an und förderst den Wissensaustausch im Team.

    Qualifikation

    Wir suchen eine erfahrene Persönlichkeit mit einem Master- oder Doktortitel in Data Science, Informatik, Mathematik oder einem verwandten Fachgebiet. Du verfügst über mindestens 5 Jahre Berufserfahrung in der Entwicklung und Implementierung von Machine-Learning-Modellen, vorzugsweise im Kontext von IoT oder digitalen Zwillingen.

    Deine Expertise in Python, R und gängigen ML-Frameworks wie TensorFlow oder PyTorch ist herausragend. Du besitzt fundierte Kenntnisse in fortgeschrittenen statistischen Methoden, Deep Learning und Zeitreihenanalyse. Erfahrung mit Big-Data-Technologien und Cloud-Plattformen setzen wir voraus. Deine ausgezeichneten Kommunikationsfähigkeiten erlauben es dir, komplexe technische Konzepte verständlich zu erklären.

    Du bist kreativ im Lösen von Problemen, arbeitest selbstständig und bringst eine starke Teamorientierung mit. Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse runden dein Profil ab.

    Benefits

    Bei eviit glauben wir daran, dass außergewöhnliche Leistungen auch außergewöhnliche Bedingungen verdienen. Als Mitglied unseres Teams profitierst du von einer Vielzahl attraktiver Benefits:

    Flexible Arbeitswelt:

    • Hybrides Arbeitsmodell mit der Möglichkeit zum Remote-Arbeiten
    • Flexible Arbeitszeiten für optimale Work-Life-Balance
    • Moderne, inspirierend gestaltete Büros in Hamburg und Berlin

    Persönliche und berufliche Entwicklung:

    • Individuelles Weiterbildungsbudget für Kurse, Konferenzen und Zertifizierungen
    • Regelmäßige interne Workshops und Wissensaustausch
    • Mentoring-Programm mit erfahrenen Experten

    Innovative Arbeitsumgebung:

    • Arbeit mit neuesten Technologien und Tools
    • Zugang zu hochmodernen Entwicklungsumgebungen und Cloud-Ressourcen
    • Möglichkeit zur Mitgestaltung unserer technischen Infrastruktur

    Finanzielle Anreize:

    • Wettbewerbsfähiges Grundgehalt
    • Leistungsorientierte Bonusstruktur
    • Mitarbeiterbeteiligungsprogramm mit Unternehmensanteilen

    Gesundheit und Wohlbefinden:

    • Bezuschussung für Fitnessstudio oder Sportangebote
    • Ergonomische Arbeitsplatzausstattung
    • Obst, Snacks und Getränke in unseren Büros

    Teamspirit und Unternehmenskultur:

    • Regelmäßige Team-Events und Firmenausflüge
    • Offene Feedbackkultur und flache Hierarchien
    • Diversität und Inklusion als gelebte Unternehmenswerte

    Zukunftssicherheit:

    • Betriebliche Altersvorsorge
    • Unfallversicherung
    • Möglichkeit zur Teilnahme an unserem Employee Stock Ownership Plan (ESOP)

    Work-Life-Balance:

    • 30 Tage Jahresurlaub
    • +10 Tage Bonusurlaub
    • Sabbatical-Optionen nach einer bestimmten Betriebszugehörigkeit
    • Unterstützung bei Umzug an einen unserer Standorte

    Innovative Projekte:

    • Arbeit an zukunftsweisenden Lösungen im Bereich digitaler Zwillinge
    • Möglichkeit, eigene Ideen einzubringen und umzusetzen
    • Teilnahme an Hackathons und Innovationswettbewerben

    Nachhaltigkeit:

    • Unterstützung umweltfreundlicher Mobilitätskonzepte (z.B. Jobticket, Fahrradleasing)
    • Engagement in Corporate Social Responsibility (CSR) Projekten
    • Fokus auf nachhaltige und energieeffiziente Technologien in unseren Lösungen

    Bei eviit bist du nicht nur Mitarbeiter, sondern Teil einer Vision. Wir investieren in deine Zukunft, damit du mit uns die Zukunft der digitalen Zwillinge und Data & AI gestalten kannst.

    Bist du bereit, die Zukunft digitaler Zwillinge mitzugestalten? Dann bewirb dich jetzt und lass uns gemeinsam die Grenzen des Möglichen verschieben!

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