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Die Health 365 AC GmbH ist spezialisiert auf IT-Sicherheit, Regulatory Affairs, Datenschutz und Data Governance in den Bereichen E-Health und Medizintechnik. Unsere Expertise ermöglicht es unseren Kunden, sich in komplexen regulatorischen Umgebungen zurechtzufinden, um Compliance und Innovation zu gewährleisten.
Positionsübersicht:
Wir suchen einen Junior-Ingenieur für unser KI-Produktteam, der sich auf die Entwicklung von AIRA - AI in Regulatory Affairs konzentriert. Diese Position ist eine hervorragende Gelegenheit für Personen, die gerne lernen und an der Entwicklung eines fortschrittlichen LLM-basierten Systems mitwirken möchten, das die Regulierungsaufsicht verbessert. Sie werden bei der Bewertung verschiedener großer Sprachmodelle (LLMs) im Hinblick auf ihre rechtliche Anwendbarkeit mitwirken und die Entwicklung einer benutzerfreundlichen, auf Regulierungsexperten zugeschnittenen Schnittstelle unterstützen.
Als Teil unseres dynamischen Teams haben Sie die Möglichkeit, Ihre Fähigkeiten in den Bereichen KI und maschinelles Lernen auszubauen und gleichzeitig die Zukunft von Regulierungsangelegenheiten durch innovative Technologien mitzugestalten.
Verantwortungsbereiche:
Unterstützung der Produktentwicklung:
Mithilfe bei der Gestaltung und Implementierung des AIRA-Systems, um sicherzustellen, dass es die Bedürfnisse der Nutzer erfüllt und mit den regulatorischen Anforderungen übereinstimmt.
Mitwirkung an der Bewertung verschiedener LLMs hinsichtlich ihrer Relevanz und Wirksamkeit im regulatorischen Kontext.
Technische Unterstützung:
Zusammenarbeit mit leitenden Entwicklern, um bewährte Verfahren bei der Verwendung von Retrieval-Augmented Generation (RAG)-Tools zu erlernen und anzuwenden, die Informationsabfrage mit generativen KI-Modellen kombinieren.
Teilnahme an der Codierung, Fehlersuche und dem Testen von KI-Modellen und -Algorithmen.
Kollaboration:
Enge Zusammenarbeit mit interdisziplinären Teams, einschließlich Datenschutzexperten und Projektmanagern, um die Produktentwicklung zu unterstützen.
Teilnahme an Teambesprechungen und Diskussionen, um Erkenntnisse und Fortschritte bei zugewiesenen Aufgaben zu teilen.
Lernen und Entwicklung:
Erweiterung von kontinuierlichem Wissen über maschinelles Lernen, KI-Technologien und regulatorische Angelegenheiten durch praktische Erfahrung und Forschung.
Teilnahme an Schulungen und Workshops, um Ihre Fähigkeiten und Ihr Verständnis in diesem Bereich zu erweitern.
Bildungshintergrund:
Technische Fertigkeiten:
Programmierkenntnisse:
Vertrautheit mit Python und Erfahrung mit grundlegenden Bibliotheken für maschinelles Lernen wie TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn, oder OpenCV.
Grundlegende Kenntnisse:
Grundlegendes Verständnis von Deep-Learning-Techniken und Konzepten im Zusammenhang mit KI, einschließlich Segmentierung und Klassifizierung.
Mathematische Kenntnisse:
Grundlegende Kenntnisse in linearer Algebra, Statistik und Wahrscheinlichkeitstheorie, insbesondere in Bezug auf maschinelles Lernen.
Forschung und analytische Fähigkeiten:
Zusammenarbeit und Kommunikation:
Teamzusammenarbeit:
Fähigkeit, effektiv in Teams zu arbeiten und mit Kollegen mit unterschiedlichem Hintergrund und Fachwissen zusammenzuarbeiten.
Kommunikationsfähigkeiten:
Ausgeprägte mündliche und schriftliche Kommunikationsfähigkeiten mit der Fähigkeit, klare und präzise Berichte und Unterlagen zu erstellen.
Kommen Sie zu uns:
Wenn Sie eine motivierte Person mit einer Leidenschaft für KI und dem Wunsch sind, zur Innovation im Bereich Regulatory Affairs beizutragen, laden wir Sie ein, sich zu bewerben und Ihre Karriere bei Health 365 AC GmbH zu starten.
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