Head of Data Science (m/w/d)

Für diverse Unternehmen in Deutschland sind wir auf der Suche nach einem Head of Data Science (m/w/d).

Je nach Wohnort von Ihnen beziehungsweise Standort des Mandanten arbeiten wir mit unterschiedlichen Unternehmen zusammen, welche diese Position bei sich intern besetzen.

Aufgaben

• Strategische Planung: Entwicklung und Umsetzung der Data-Science-Strategie, die mit den Unternehmenszielen und der IT-Strategie übereinstimmt
• Teamführung: Leitung und Weiterentwicklung des Data-Science-Teams, einschließlich der Rekrutierung, Schulung und Motivation von Datenwissenschaftlern und Analysten
• Datenstrategie: Entwicklung von Datenstrategien und -modellen, die zur Verbesserung von Geschäftsprozessen, Entscheidungsfindung und Innovationsfähigkeit beitragen
• Datenanalyse: Implementierung und Überwachung komplexer Datenanalysetools und -techniken zur Gewinnung wertvoller Einblicke aus großen Datenmengen. Überwachung von Datenbereinigungs-, -verarbeitungs- und -analyseprozessen
• Projektauswahl und -management: Auswahl und Priorisierung von Data-Science-Projekten basierend auf Geschäftswert und strategischen Zielen. Sicherstellung der fristgerechten und budgetkonformen Umsetzung dieser Projekte
• Modellentwicklung: Aufbau und Validierung von Prognose- und Klassifikationsmodellen, Machine-Learning-Algorithmen und anderen datenbasierten Lösungen zur Unterstützung von Geschäftszielen
• Datenarchitektur: Zusammenarbeit mit IT und Data Engineering zur Optimierung der Datenarchitektur und Sicherstellung eines reibungslosen Datenflusses und -zugriffs
• Kommunikation: Präsentation von Ergebnissen und Empfehlungen an die Geschäftsführung und andere Stakeholder. Sicherstellung, dass komplexe Datenanalysen verständlich und umsetzbar kommuniziert werden
• Innovation: Identifikation und Implementierung neuer Data-Science-Technologien und -Methoden zur Verbesserung der Analysefähigkeiten und der Datenstrategie des Unternehmens.

Qualifikation

• Ausbildung: Abgeschlossenes Studium in Data Science, Informatik, Mathematik, Statistik, Wirtschaftsinformatik oder einer vergleichbaren Fachrichtung. Weiterführende Qualifikationen oder Abschlüsse (z.B. PhD) sind von Vorteil
• Berufserfahrung: Mehrjährige Berufserfahrung in der Data Science, idealerweise in einer leitenden Position. Nachweisliche Erfolge in der Entwicklung und Implementierung von Datenstrategien und -modellen
• Kenntnisse: Fundierte Kenntnisse in Data-Science-Techniken, statistischen Methoden, Machine Learning und Big Data Technologien. Erfahrung mit Programmiersprachen wie Python, R oder SQL. Kenntnisse in der Nutzung von Data-Science-Tools und -Plattformen (z.B. TensorFlow, Hadoop, Spark) sind wünschenswert
• Fähigkeiten: Starke analytische Fähigkeiten, strategisches Denken und die Fähigkeit, komplexe Datenprobleme zu lösen. Ausgezeichnete Fähigkeiten im Projektmanagement und in der Teamführung
• Soft Skills: Hervorragende Kommunikationsfähigkeiten, sowohl schriftlich als auch mündlich, sowie die Fähigkeit, komplexe Analysen verständlich darzustellen. Hohe Eigenverantwortung, Kreativität und eine proaktive Arbeitsweise.

Sie erfüllen nicht alle Qualifikationen? Bei uns erhalten Sie auch Chancen ohne alles perfekt zu erfüllen. Ihnen gefällt die Stelle? Dann bewerben Sie sich unbedingt trotzdem, falls es bei dieser Stelle nicht klappt, sehen wir gerne für Sie weiter, welche passenden Vakanzen unsere Mandaten gerade anbieten.

Benefits

• Attraktive Vergütung: Wettbewerbsfähiges Gehaltspaket, das Ihre Qualifikationen und Erfahrung widerspiegelt, sowie leistungsabhängige Boni
• Ein Gehalt zwischen 80.000 Euro und 190.000 Euro brutto im Jahr, je nach Erfahrung und Qualifikation
• Zusatzleistungen: Betriebliche Altersvorsorge, Gesundheitsleistungen und andere Zusatzleistungen
• Work-Life-Balance: Flexible Arbeitszeiten und die Möglichkeit von Homeoffice
• Weiterbildung: Zugang zu Schulungs- und Weiterbildungsprogrammen, um Ihre berufliche Entwicklung zu fördern
• Karrieremöglichkeiten: Perspektiven für berufliches Wachstum und Weiterentwicklung innerhalb eines erfolgreichen Unternehmens
• Arbeitsumfeld: Ein engagiertes und unterstützendes Team sowie ein modernes, dynamisches Arbeitsumfeld.

Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung direkt über "jetzt bewerben" oder über unsere Website als Iniativbewerbung. Bei Fragen stehen wir Ihnen gerne zur Verfügung.

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Ihr jobsmatter Team.