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  • Zeit für was Neues? Was Besseres? Etwas, das deine Karriere vorantreibt und dein Leben positiv verändert?

    Wie würde dir eine Stelle als Data Engineer:in mit 37,5 Stunden auf einer grünen Tech-Wiese mit tollen Gestaltungs- und Entwicklungsmöglichkeiten und Home- bzw. Garten-Office gefallen! ;)

    Wenn du dich im Universum der Datenentwicklung und in den digitalen Wolken zuhause fühlst und gleichzeitig den Schraubenzieher genauso gekonnt schwingst wie den SQL-Query, dann heißt es BINGO! Du bist genau auf der richtigen Job Rad gelandet!

    Es heißt dich willkommen:

    Nicht nur irgendein Unternehmen, sondern die Helden des Vertrauens für alle Heim- und Handwerker! Als einer der führenden Anbieter in Deutschland haben sie nicht nur den festen Boden unter den Füßen, sondern auch die Wolken im Visier. Neben dem traditionellen Geschäftsfeld erobern sie zudem die Online-Welt im Sturm!

    Im Headquarter in Köln herrscht eine Atmosphäre, die so freundlich und locker ist, dass man meinen könnte, hier schmeißen sie regelmäßig Grillpartys auf dem Dach - gar nicht so abwegig. :) Hinter der entspannten Fassade steckt jedoch geballtes Know-how und eine Menge Expertise und Leidenschaft für eine komplexe, geniale Online-Platform mit vielen Features und voller neuer Ideen.

    Aufgaben

    Das Team und To-Do-List:

    Als Mitglied des kleinen Data-Plattform-Teams (4-köpfig) wirst du Teil eine spannenden Changes und Projekten sein: Mit modernsten Technologien wie der Google Cloud Platform, SQL-Server, Datamat, DataVault 2.0, Snowflake, Apache Airflow, und DBT wird die Base für die Zukunft gebaut. Das sind die Tasks für dich und deine Crew:

    • Die Modellierung von Datenmodellen.
    • Die Ablösung der Database aus SAP.
    • Der Aufbau einer neuen Kerndatenbank in der GCP-Cloud.
    • Der Aufbau von ETL-Strecken
    • Die Erstellung von Dimensionen und Faktenmodellen.

    Qualifikation

    Damit du gleich durchstarten kannst und dich wohlfühlst, solltest du folgendes mitbringen:

    • Du bist alles andere als ein:e “Newbe” im Universum der öffentlichen Clouds.
    • Mit mindestens 2 Jahren Berufserfahrung im Bereich Daten und ETL weißt du genau, wie du Datenströme lenkst und ETL-Prozesse zum Laufen bringst.
    • Die Modellierung auf dem SQL-Server ist ganz oben in deinem Werkzeugkasten.
    • Du bist routiniert im Bauen von Datenmodellen.

    Wie immer gibt es Nice-to-haves, die dir Bonuspunkte einbringen:

    • Du hast bereits Erfahrung mit der Google Cloud Platform (GCP) gesammelt.
    • Snowflake hat für dich nicht unbedingt etwas mit Winter zu tun.
    • Die SAP Business Technology Plattform (BTP) ist für dich ebenso bekanntes Parkett.

    Benefits

    Hier findest du die großartigen Rahmenbedingungen:

    Das Einstiegsgehalt von bis zu 72.000 € p.a. oder allem, was um diesen Betrag realistisch ist, zaubert dir ein Lächeln aufs Gesicht. Dieses wird breiter, wenn du von der 37,5-Stunden-Woche, die dir Zeit für deine Liebsten und deine Hobbys lässt, hörst.

    Zudem bietet dieses Unternehmen dir starke Perspektiven und ein echtes Schlaraffenland an Benefits:

    • 30 Tage Urlaub, damit du genug Zeit hast, um die Welt zu bereisen oder einfach mal im Garten zu entspannen.
    • Weiterbildungsmöglichkeiten (mit eigener interner Akademie), die dich zum/zur Daten-Superhelden/Superheldin machen.
    • Eine feine Kantine und ein Bäcker vor Ort, damit dein Bauch genauso glücklich ist wie dein Gehirn.
    • Mitarbeitende-Rabattkarten, damit du nicht nur deine Datenbanken, sondern auch die im Garten easy bauen kannst.

    Bist du bereit, Teil unserer Daten-Revolution zu werden? Dann schnapp dir deinen Hammer und bewirb dich jetzt! Wir können es kaum erwarten dich kennenzulernen und den ersten Kontakt herzustellen!

    Deine myTalentscout Crew - für die ein Lebenslauf nicht nur ein Stück Papier, sondern die Geschichte eines Menschen ist!

    Application form

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    Estimated Salary after Taxes *

    Salary Monthly Yearly
    60.000,00 € 3.135,17 € 37.622,00 €
    75.000,00 € 3.817,83 € 45.813,90 €

    Income Tax for 60.000 € in Germany →

    * Your estimated salary may change based on external factors, use our salary calculator

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