Für unseren Kunden aus der Energiebranche suchen wir zum nächstmöglichen Zeitpunkt Unterstützung.
Jobtitel: Data Engineer (w/m/d)
Startdatum: 01.12.2024
Laufzeit: 18 Projektmonate (ANÜ)
Einsatzort: Karlsruhe/Remote
Auslastung: Vollzeit; 36h/Woche
Jahresbruttogehalt: Bis zu 71.000 Euro
Aufgaben
- Dein Schwerpunkt liegt auf der technischen Beratung und Umsetzung mit Fokus auf MS Azure Umgebungen. Deine fachliche Expertise in puncto IT-Prozesse und -Architektur macht dich zur gefragten Ansprechperson, wenn du unsere cross-funktionalen Teams bei der Realisierung ihrer Digitalisierungsprojekte berätst und hier tatkräftig unterstützt
- Du führst und erarbeitest im Team Lösungen, um die gewünschten Funktionen in die bestehende Prozesslandschaft einzufügen
- In den Projekten und agilen Teams übernimmst du die Verantwortung einzelner, komplexer und systemübergreifender Aufgaben vollumfänglich und setzt diese um
- Dabei agierst Du mit deiner Expertise als Softwareentwickler*in bzw. Data Engineer sicher im Entwerfen und Aufbauen leistungsfähiger Datenstrukturen, Real-time Data Processing, der Datenmodellierung mittels Data-Pipelines und Cloud-Software-Frameworks
- Als technische*r und prozessseitige*r Ansprechpartner*in auf IT-Seite stellst du außerdem das Bindeglied zwischen den internen und externen Ressourcen in den Projekten des Fachbereichs dar
Qualifikation
- Du bringst einen Studienabschluss der (Wirtschafts-)Informatik oder eine vergleichbare Berufserfahrung und Qualifikation mit
- Ein Grundverständnis für Cloud Computing und verteilten Systemen bringst du mit
- Du hast bereits in den Bereichen Microsoft Azure, Azure Data Lake Storage, Azure Databricks, Apache Spark und/oder Azure Data Factory gearbeitet
- Eine mehrjährige Erfahrung in der Softwareentwicklung mit Python und/oder Scala zeichnen dich aus
- Die Umsetzung von SQL Statements gehören zu deinen Grundlagenkenntnissen
- Idealerweise bist du mit DevOps-Prinzipien vertraut
- Unterm Strich verstehst du dich als technischer Berater mit tiefem Verständnis in Datenstrukturen, Datamodellierung und Cloud-Software-Frameworks
Benefits
- 30 Urlaubstage
- bezahlte Krankheits- und Feiertage
- Urlaubsgeld
- Weihnachtsgeld
Benötigte Vorsorgeuntersuchungen: G 37 (wird, falls nicht vorhanden, von NES übernommen)
Sie konnten bereits Berufserfahrung in den oben genannten Bereichen sammeln? Dann lassen Sie uns gern telefonieren.