Jobs in Germany

Home  | PALTRON GmbH  | Data Scientist (m/w/d)
  • Gemeinsam mit unserem Partner, der Goldgas GmbH, sind wir auf der Suche nach einem Data Scientist (m/w/d) für den Standort Frankfurt (rund 90 % Remote).

    Seit 2008 gestaltet Goldgas den Energiemarkt aktiv mit und hat sich als einer der führenden unabhängigen Anbieter von Ökostrom und klimafreundlichem Erdgas in Deutschland etabliert.

    Bei Goldgas erwarten Dich keine starren Hierarchien, sondern ein agiles und wertebasiertes Miteinander in einem diversen Team mit einer gemeinsamen Leidenschaft für die Zukunft der Energiewende. Für das unternehmensweite Data Analytics und Commercial Steering Team suchen wir Dich als engagierten Experten.

    Aufgaben

    • Du führst anspruchsvolle Preiskalkulationen durch, unter Einbeziehung von datengetriebenen Modellen und Machine Learning-Ansätzen, und stellst diese für Preisanpassungs- sowie Abschlagsanpassungskampagnen bereit, um die dynamischen Marktstrategien präziser zu unterstützen
    • Du spielst eine entscheidende Rolle bei der Preisgestaltung für Bestandskunden, indem du maßgeschneiderte Preiskalkulationen für Kampagnentarife unter Berücksichtigung prädiktiver Analysen entwickelst und implementierst, um die Kundenbindung und -zufriedenheit datengestützt zu fördern
    • Du übernimmst die Führung bei der Weiterentwicklung und Anpassung des Kalkulationstools & PAK-Planungstools, verbesserst dabei insbesondere die Forecast-, Prognose- und Planungsprozesse durch den Einsatz fortschrittlicher Datenmodelle und Automatisierungen
    • Du sorgst für die stetige Erweiterung von Auswertungen, inklusive der Erstellung von Berichten mittels eigener SQL-Abfragen, und nutzt fortgeschrittene Data Science-Techniken sowie das Sourcing von Rohdaten aus dem Data Warehouse, um tiefgreifende Einblicke in Kundenverhalten und -bedürfnisse zu erlangen
    • Du bist der Experte für ad-hoc Analysen, generierst durch die Aufbereitung und Analyse unverarbeiteter Daten mithilfe von statistischen und KI-Methoden wichtige Erkenntnisse und unterstützt damit strategische Entscheidungen sowie die Optimierung von Kundenkampagnen

    Qualifikation

    • Du verfügst über ein abgeschlossenes Hoch- oder Fachschulstudium, vorzugsweise mit einem Schwerpunkt in Wirtschaftswissenschaften, Mathematik, Statistik, Wirtschaftsmathematik oder einer vergleichbaren Ausbildung
    • Du bringst Erfahrung in der komplexen Datenanalyse mit und hast Kenntnisse im Umgang mit entsprechenden Tools, idealerweise auch im Bereich Machine Learning
    • Du besitzt fundierte Kenntnisse in SQL und hast Erfahrung im Umgang mit unterschiedlichen Datenquellen sowie aggregierten Daten
    • Du kannst komplexe Daten in handlungsorientierte Erkenntnisse übersetzen, dank Deiner starken analytischen Fähigkeiten
    • Du bist gut gerüstet, um in diesem Bereich erfolgreich tätig zu sein, dank Deiner ausgeprägten Kommunikationsfähigkeiten, Teamorientierung und selbstständigen Arbeitsweise
    • Sehr gute Deutschkenntnisse mindestens C1

    Benefits

    • Eine sinnstiftende Tätigkeit mit großem Gestaltungsspielraum in einem zukunftsorientierten Unternehmen
    • Flache Hierarchien und eine familiäre Arbeitsatmosphäre
    • Hybrides Arbeitsmodell (Bspw. wenige Tage pro Monat in Eschborn)
    • Betriebliche Altersvorsorge
    • Corporate Benefits (z.B. Rabatte für Fitnessstudios)
    • Umfangreiche Weiterbildungsmöglichkeiten

    Durch die direkte Zusammenarbeit mit den Entscheidungsträgern garantieren wir Dir einen schnellen, transparenten und maßgeschneiderten Prozess.
    Klicke auf den “Jetzt bewerben”-Button und nehme Kontakt zu uns auf! Dein Ansprechpartner ist Gerrit, Du erreichst ihn bei Fragen telefonisch unter der +49 151 414 730 36.
    Wir freuen uns darauf, Dich kennenzulernen!

    Application form

    Apply for the job by filling the job application form with your details

    .doc, .docx, .pdf, .rtf, .txt upto 10 MB

    Having issues with applying? Try applying on the portal

    Jobs at PALTRON GmbH

    All Jobs at PALTRON GmbH →

    Helpful information

    Job recommendations