Über PlanD und was wir bauen

PlanD ist die führende ERP-Lösung für Gebäudereinigungsunternehmen im DACH-Raum. Jetzt beginnt die nächste Phase: Die beste AI-ERP Lösung am Markt werden, Skalierung auf >10 Mio. ARR, Upmarket-Expansion und konsequentes AI-first Company Building.

Die Rolle und worum es geht

Du hilfst uns, neue Features zu shippen, in unserem Kernprodukt und in Paula, unserem AI-Produkt. Du übernimmst ein Thema, verstehst mit unserem Product Lead das eigentliche Problem, konzipierst die Lösung, setzt sie über Frontend und Backend um und bringst sie in Produktion. Was du shippsted, ownst du auch danach.

Wir sind ein kleines Team mit schnellen Zyklen und arbeiten full agentic: Du planst, lässt Agents umsetzen, reviewst und testest. Für jede Änderung, die live geht, stehst du selbst ein. Wir shippen fast.

Woran du arbeitest

Kernprodukt: Einsatzplanung, Zeiterfassung, Lohn und Faktura für Reinigungsbetriebe mit bis zu Hunderten Mitarbeitenden. Viel Domänenlogik wie Arbeitszeiten und Rechnungsläufe, die für unsere Kunden im Alltag einfach funktionieren muss.

Paula, unser AI-Produkt: Paula arbeitet in PlanD, im Postfach und am Telefon. Du baust neue Use Cases, verbindest Paula tiefer mit dem Kernprodukt und machst AI-Verhalten verlässlich und nachvollziehbar.

Schnittstellen: DATEV-Export, Imports und Integrationen, über die Kunden ihre Prozesse an PlanD anbinden.

Du startest in einem Bereich, je nach Erfahrung und Prioritäten, und wächst von dort in weitere.

Tech Stack

Angular im Frontend
PHP mit Slim, MongoDB und Redis im Backend
Paula: Voice-AI mit ElevenLabs und Gemini
AI Agenten mit Langgraph
Cursor und Claude Code für agentisches Entwickeln (großes Token Budget)
Linear für die Planung, GitHub / Gitlab für Code und Reviews

Du musst nicht alles davon kennen. Wir vertrauen darauf, dass du dich schnell einarbeitest.

Was einen guten Engineer bei uns ausmacht

Hinter jeder Anfrage suchst du das eigentliche Problem und die einfachste Lösung, die es wirklich löst
Was du weglässt, entscheidest du bewusst und kannst es begründen
Agents nutzt du, um ein Vielfaches zu schaffen, und jede Zeile, die live geht, verstehst du
Was du geshipped hast, ownst du auch in Produktion
Kontext teilen, Feedback holen und direkt sagen, wenn du etwas anders siehst, gehört für dich dazu
Denkst Systeme auf Skale

Was diese Rolle besonders macht

Schnelle Zyklen: Was du baust, ist schnell live und wird von +30.000 B2B Usern genutzt
Enge Zusammenarbeit mit CTO, Product Lead und einem effizienten, kleinen Team in einem geilen Office in Berlin Mitte
Hands-on: Gute Ideen werden direkt umgesetzt
AI-Spielwiese: Wir entwickeln full agentic und bauen Produkt- und Company-Prozesse AI-first um

Was du mitbringen solltest

Must-haves

Erste Berufserfahrung als Engineer (ca. 1–3 Jahre)
Ownership: Du hast schon etwas Eigenes gebaut und live gebracht
Agentisches Arbeiten: Du baust Software mit Agents (Cursor, Claude Code o. ä.) und kannst erklären, was sie produzieren
Full-Stack-Grundlagen: Frontend, Backend und Datenbank
Sichere Kenntnisse in Python

Nice-to-haves

Erfahrung mit Angular, PHP oder MongoDB
Clean Code Knowledge und wie man Skalierbare Systeme aufbaut.
Interesse an B2B-SaaS, operativer Software oder Field Services
Verständnis von aktuellen Frameworks für das Entwickeln von Agents

Job recommendations