Datenanalytiker:in

Die SafeDriver Group GmbH ist ein führendes Unternehmen im Bereich sicherer
Personenbeförderung und ein wichtiger Servicepartner innovativer Mobilitätsunternehmen und
globaler Player. Mit über 800 engagierten Mitarbeiterinnen und Mitarbeitern setzen wir in den
urbanen Ballungsräumen Deutschlands wegweisende Mobilitätslösungen um. Als wachsendes
Unternehmen suchen wir eine erfahrene und analysestarke Persönlichkeit, die unsere
Unternehmensgruppe als Datenalaytiker (m/w/d) voranbringt.

Aufgaben

• Durchführung von Datenanalysen und Visualisierung mit Tools wie Backends Google Cloud, AWS, Python, R, SQL, Tableau und Power BI.
• Implementierung von Machine Learning Modellen zur Vorhersage von Geschäftsergebnissen und Optimierung der Prozesse.
• Analyse großer Datensätze zur Ableitung von Geschäftstrends und Mustern.
• Erstellung von Dashboards und Berichten zur Präsentation von Erkenntnissen für Stakeholder.
• Zusammenarbeit mit internen und externen Teams zur Umsetzung von datengetriebenen Projekten.
• Durchführung von Exploratory Data Analysis (EDA) zur Datenbereinigung und -vorbereitung.
• Entwicklung von statistischen Modellen und Implementierung von Vorhersagemodellen mit Python Bibliotheken wie Pandas, NumPy und scikit-learn o.Ä.
• Erfahrung mit ETL-Prozessen (Extract, Transform, Load) und Datenpipelines von Vorteil.

Qualifikation

• Abgeschlossenes Studium in Datenwissenschaft, Informationstechnologie, Wirtschaftsinformatik oder einem verwandten Bereich (z.B. B.Sc. in Data Analytics, B.Sc. in International Economics & Management).
• Praktische Erfahrung in der Datenanalyse, Datenvisualisierung und im Umgang mit Datenbanken (SQL, NoSQL, Big Query).
• Kenntnisse in Programmiersprachen wie Python, R und SQL.
• Erfahrung mit Datenvisualisierungstools wie Tableau, Power BI oder Excel.
• Erfahrung mit graphenbasierten Datenbanken wie Neo4j oder Tools zur Verarbeitung unstrukturierter Daten (z.B. Apache Kafka) ist ein Plus.
• Vertrautheit mit Machine Learning und Statistik (z.B. Zeitreihenanalysen, Regressionsmodelle).
• Starkes analytisches Denkvermögen und die Fähigkeit, komplexe Datenprobleme zu lösen.
• Erfahrung in der Zusammenarbeit mit verschiedenen Stakeholdern und der Fähigkeit, komplexe technische Konzepte für nicht-technische Teams verständlich zu machen.
• Sprachkenntnisse: Fließend in Englisch (C1), Grundkenntnisse in Deutsch (B1 von Vorteil).

Benefits

• Eine verantwortungsvolle Position in einem wachsenden Unternehmen mit großem Gestaltungsspielraum.
• Eine dynamische und herausfordernde Arbeitsumgebung mit der Möglichkeit, an spannenden Projekten zu arbeiten.
• Die Möglichkeit, strategische Entscheidungen aktiv mitzugestalten und das Unternehmen auf seinem Wachstumskurs zu begleiten.
• Ein dynamisches sowie motiviertes Team, als auch kurze Entscheidungswegen.
• Attraktive Vergütung und Weiterentwicklungsmöglichkeiten.
• Weiterbildungsmöglichkeiten und Unterstützung bei der beruflichen Entwicklung.

Wir freuen uns auf Deine vollständigen Bewerbungsunterlagen inkl. Angabe Deiner Gehaltsvorstellung und des frühestmöglichen Eintrittstermins.