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  • Worum es geht

    Wir haben mit Tomorrow Großes vor! Unsere Vision: Nachhaltige Finanzen raus aus der Nische holen und in die Mitte der Gesellschaft bringen. Das ist verdammt viel Arbeit – also packen wir es an.

    Als Data Scientist (w/m/d) bist du Teil unseres Data Teams und arbeitest mit uns daran, dass wir als Unternehmung noch datengetriebenere Entscheidungen treffen. Neben einem Data Engineer, einem Analytics Engineer und einer Analystin übernimmst du in unserem Data Team eine wichtige Rolle dabei, erste Data Science Projekte zu planen, aufzubauen und umzusetzen. Anfangs wirst du zudem als Analyst*in mit unseren Stakeholder*innen zusammenarbeiten, um ein tiefes Verständnis für unsere KPIs und Arbeitsweisen zu entwickeln. Du hast Spaß an Statistik und bereits selbständig Data Science Projekte in einem Unternehmenskontext aufgebaut und betreut.

    Zu deinen Aufgaben gehören:

    • Aufbau und Betreuung neuer Forecasting- und Clustering-Modelle in enger Zusammenarbeit mit den Business Units und dem Data Team
    • Unterstützung der Stakeholder*innen bei der Messung und Auswertung von Initiativen
    • Förderung einer unternehmensweiten Daten-Kultur gemeinsam mit dem Data Team

    Was Du mitbringen solltest

    • Du hast erste Berufserfahrung im Bereich Data Science, idealerweise im Unternehmenskontext
    • Du hast sehr gute Kenntnisse über Forecasting- und Clustering Modelle
    • Du bist versiert in der Anwendung von Python und hast gute SQL-Kenntnisse
    • Du bist vertraut mit grundlegenden Prinzipien des Software Engineerings
    • Du hast ein sehr gutes Verständnis sowie entsprechende Fähigkeiten, wenn es um die Diskussion, Vermittlung und Analyse von Daten geht
    • Du hast sehr gute Englischkenntnisse
    • Du stehst hinter der Idee, Geld als Hebel für positiven Wandel zu nutzen und brennst darauf, mit uns zusammen ein besseres Morgen für alle zu gestalten

    Was wir anbieten

    Es wird Spaß machen, versprochen. Mit mehr als 100 Überzeugungstäter*innen arbeitest du bei Tomorrow jeden Tag daran, Menschen für nachhaltige Finanzen zu begeistern. Unsere Kultur basiert auf unseren Werten, gelebter New-Work-Philosophie und klaren, ambitionierten Zielen. Aber schreiben können wir hier viel – lern uns am besten einfach kennen und überzeuge dich selbst.


    Vergütung

    53.000 - 61.000 Euro Jahresbrutto

    Transparency is Queen (and King). Deshalb geben wir für alle Jobs eine Gehaltsspanne an. Eine individuelle Einschätzung und Eingruppierung in unsere transparente Gehaltsmatrix können wir vornehmen, sobald wir dich im Interview besser kennengelernt haben.


    Von wo aus du arbeiten könntest

    Wir möchten allen Mitarbeitenden bei Tomorrow ermöglichen, ihre Lebens- und Arbeitszeit flexibel und unter Berücksichtigung der eigenen Lebensrealität zu gestalten. Home Office und Mobile Work sind daher feste Bestandteile unserer “remote-friendly” Arbeitskultur. Gleichzeitig glauben wir an die besondere Atmosphäre und die Innovationskraft echter menschlicher Begegnung. Unser tolles Office in Hamburg bietet dafür Raum und steht dir jederzeit als Arbeitsort zur Verfügung.  Von unserer*m zukünftigen Data Scientist (w/m/d) wünschen wir uns 2-3 Tag “on-site” pro Quartal. Alle weiteren Rahmenbedingungen hierfür besprechen wir gerne im Rahmen des Kennenlernens gemeinsam mit dir.


    Und jetzt?

    Welcome to our community

    Wir fördern Vielfalt und begegnen uns auf Augenhöhe. Egal wie du bist, wir freuen uns auf dich - auch wenn du denkst, dass du nicht alle Anforderungen perfekt erfüllst.

    Wenn du Lust hast, bei uns mitzumachen, brauchen wir folgende Infos von dir:

    • Deinen Lebenslauf, bitte ohne Foto und Geburtsdatum
    • Deine Gehaltsvorstellung und deinen frühestmöglichen Eintrittstermin
    • Ein paar Worte zu deiner Motivation, mit uns das Banking von Morgen zu entwickeln

    Außerdem würden wir uns freuen, wenn du uns sagst, wie du gerne angesprochen werden möchtest (Pronomen / Wunschname), sodass wir das im gesamten Bewerbungsprozess berücksichtigen können.
    Dein*e Ansprechpartner*in

    Lika

    Helpful information

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