Baldmöglichst, bis zum 01.03.2025, mit Option auf Verlängerung | 14 bis 16 Stunden pro Woche | Ulm | Chemie- oder Pharmabranche | Werkstudent | 13 bis 16 € pro Stunde | Projekt-ID A202447149_1S
univativ ist ein Projekt- und Personaldienstleister, der Studenten und Absolventen spannende Jobs bei renommierten Unternehmen bietet. Deine Karriere ist unsere Mission, denn Deine Entwicklung liegt uns am Herzen.
Du möchtest studienbegleitend Erfahrungen in der Datenanalyse sammeln? Dann suchen wir Dich als Werkstudenten (m/w/d) für den Bereich Data Science!
Unser Kunde ist ein namhaftes Unternehmen aus der Chemie- und Pharmabranche. Dich erwarten ein innovatives Arbeitsumfeld und vielfältige Themengebiete. Wir konnten Dein Interesse wecken? Dann freuen wir uns auf Deine Bewerbung!
Aufgaben
- Du unterstützt das Team "Global Quality Services" bei der Analyse großer Datenmengen und der Erstellung von Reports
- Hierbei gehört die Datenaufbereitung/-bereinigung aus verschiedenen Quellen zu Deinen Aufgaben
- Zudem visualisierst und präsentierst Du die Analyseergebnisse für verschiedene Zielgruppen
- Ebenso arbeitest Du bei der Automatisierung von Analyseprozessen mit
Qualifikation
- Du studierst Data Science, (Wirtschafts-)Informatik, Mathematik, Statistik oder einen vergleichbaren Studiengang
- Du hast Grundkenntnisse in Programmiersprachen wie Python oder R
- Kenntnisse im Bereich Machine Learning und statistischen Methoden runden Dein Profil ab
- Idealerweise bringst Du Erfahrungen mit Datenbanken/SQL mit
- Du verfügst über verhandlungssichere Deutsch- und gute Englischkenntnisse
Benefits
- Einen Stundenlohn zwischen 13 € und 16 €
- Wir geben Dir innerhalb von 48 Stunden eine Rückmeldung auf Deine Bewerbung
- Du erhältst ein individuelles Coaching als Vorbereitung auf die Kundenvorstellung
- Während Deines Einsatzes steht Dir eine persönliche Projektbetreuung zur Verfügung
- Dich erwarten vielfältige Weiterbildungsmöglichkeiten in unserer e-Academy
- Nutze Deine Chance auf eine attraktive Prämie von bis zu 2.000 Euro für unser „Recruit a Friend“-Programm
Wir konnten Dein Interesse wecken? Klasse!
Wir freuen uns auf Deine Bewerbung