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ValueWorks GmbH ist ein stark wachsendes Analytics- und AI-Startup, das komplexe Datenprobleme für Kunden durch ein erfahrenes Team (Ex-McKinsey, Ex-Bain, Ex-SAP) und einer cutting-edge Datenplattform löst. Unsere Expertise in Business Intelligence und datenbasierten Business-Anwendungen unterstützt Unternehmen, von kleinen Mittelständlern bis hin zu großen Enterprises mit mehreren Hundert Millionen Euro Umsatz, bei der Schaffung umfassender Transparenz und datengetriebener Entscheidungsgrundlagen.
Aufgaben
Position Zusammenfassung: ValueWorks sucht eine_n engagierte_n Data Scientist, um unser Customer Success Team bei der Unterstützung und der Einführung der ValueWorks-Datenplattform bzw. SaaS-Lösung für unsere Kunden zu unterstützen. Idealerweise verfügt die/der Kandidat*in über fundierte Data-Science-Kenntnisse, Erfahrung im Python-Scripting und eine kooperative Herangehensweise an projektbasiertes Arbeiten in Kundenumgebungen. Der Mitarbeiter sollte wirtschaftliche Themen in Datenabfragen umwandeln können und sich in komplexen Datenumgebungen zurechtfinden.
Hauptaufgaben:
Unterstützung von Kundenprojekten: Enge Zusammenarbeit mit Kunden, um die Reporting-Ziellandschaft umzusetzen.
Datenverarbeitung & Automatisierung: Schreiben von Python-Skripten zur Automatisierung von Datenpipelines, ETL-Aufgaben und Verarbeitung großer Datensätze. Sicherstellen von Datenqualität und -genauigkeit.
Insights & Reporting: Erstellen detaillierter Berichte und Visualisierungen, um Kunden zu helfen, Projekt-KPIs zu verfolgen, Ergebnisse zu interpretieren und fundierte Entscheidungen zu treffen.
Funktionale Zusammenarbeit: Zusammenarbeit mit den Customer Success Managern, Produkt- und Engineering-Teams bei ValueWorks, um Lösungen mit den Zielen der Kunden abzustimmen und eine reibungslose Bereitstellung von Daten-Insights sicherzustellen.
Schulung & Unterstützung der Kunden: Unterstützung und Schulung der Kunden bei der Interpretation und Nutzung der Daten-Insights und bei der Integration der ValueWorks-Lösungen in ihre Datenprozesse.
Qualifikation
Bildungsqualifikation: Bachelor- oder Masterabschluss in Data Science, Statistik, Wirtschafts(informatik), Wirtschafts(ingenieurwesen) oder einem verwandten Bereich.
Technische Fähigkeiten:
Programmierkenntnisse: Umfangreiche Erfahrung mit Python, insbesondere in der Datenverarbeitung mit Bibliotheken wie Pandas oder Polars.
Task-Management: Erfahrung mit Celery in Python ist von Vorteil.
API-Kompetenz: Praxis in der Arbeit mit REST-APIs und Kenntnisse in SOAP sind ein Plus. Erfahrung im Schreiben von APIs, beispielsweise mit FastAPI, ist von Vorteil.
Datenbankkenntnisse: Solide SQL-Kenntnisse und Erfahrung in der Datenextraktion aus verschiedenen Quellen.
Cloud-Erfahrung: Vertrautheit mit Cloud-Datenservices wie AWS, GCP oder Azure ist von Vorteil.
KI-Kompetenz: Gute Kenntnisse im Bereich Large Language Models und generativer KI sind ein Plus.
Erfahrung mit Kundenkontakt: Vorherige Erfahrung in einer beratenden oder kundenorientierten Rolle ist von Vorteil.
Projektmanagement: Fähigkeit, mehrere Projekte zu bearbeiten, Deadlines einzuhalten und zuverlässige, datenbasierte Unterstützung zu bieten.
Arbeitserfahrung: 0-5 Jahre
Benefits
Warum ValueWorks? Werde Teil eines dynamischen Teams, das Kunden mit umsetzbaren Daten-Insights und fortschrittlichen Data-Science-Lösungen unterstützt. Bei ValueWorks arbeitest du direkt mit Kunden zusammen, sammelst praktische Erfahrungen in verschiedenen Branchen und hast die Möglichkeit, durch datengetriebene Lösungen einen spürbaren Beitrag zum Erfolg unserer Kunden zu leisten.
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